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数据集概述
https://hyper.ai/datasets/4945
Reuters – 21578 Dataset 是用于文本分类研究的测试集合，它是一个多类、多标签数据集，其有望在未来几年被 RCV1 取代，该数据集有 90 个类、7769 个训练文件和 3019 个测试文件，是 Reuters – 21578 基准的 ModApte 子目录。
Reuters – 21578 数据集最初由 Carnegie Group 和 Reuters 于 1987 年在开发 CONSTRUE 文本分类系统的过程中收集和标记，后期由 AT&T Labs Research 于 1997 年 9 月发布，主要发布人为 David D. Lewis，相关论文有：
《Automated Learning of Decision Rules for Text Categorization》
《Toward Language Independent Automated Learning of Text Categorization Models》
《TCS: A Shell for Content-Based Text Categorization》
《CONSTRUE/TIS: A System for Content-Based Indexing of a Database of News Stories》
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
